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近日本届2023数字科技生态大会在广州举行，由广东省人民政府和中国电信联合主办。大会围绕AI大模型、产业数字化等数字经济发展前沿话题，设立多类展馆展出前沿技术、应用实例和解决方案。”赋能”成为本届大会的关键词，各地政企加速推动人工智能从概念走向落地。
一、行业现状：百模大战持续升温
ChatGPT的推出犹如平地惊雷，催生了人工智能产业发展的一波新浪潮。今年以来，技术和产业发展迅速，各类大模型纷纷涌现。据《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至2023年5月，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而据媒体报道，到7月，腾讯研究院副秘书长杨望调研分析称，国内大模型数量已增加至116个。
本届数字科技生态大会上，主办方中国电信发布了升级后的千亿参数基础大模型——星辰语义大模型，以及首批试商用的12个行业大模型，涵盖教育、治理、政务服务、应急、医保、交通等多个垂直领域。天翼物联还发布了基于中国电信自研CTWing SDK能力仓的最新云芯AI模组，提供连接智能化、一站上云、业务低功耗、国密安全等能力，推动万物互联到万物智联的演进。
百度、科大讯飞、网易有道、智谱AI等国内相关企业纷纷推出AI大模型的升级版本。此外，还有多家企业带着智能产品、解决方案和应用案例到会参展，竞争态势日益激烈。
在教育领域，网易有道推出了国内首个针对教育领域的垂直大模型”子曰”，覆盖口语训练、作文批改、习题解答等六大领域。学而思也推出了其针对数学推理方向的自研大模型产品MathGPT。在医疗领域，上海联通与华山医院联合开发的Uni-talk、医联的”MedGPT”、云知声的”山海”等相继登场，香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院联合开发的”华佗GPT”则处于测试阶段。
据不完全统计，目前已经有超过20家企业宣布其旗下大模型根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案，面向公众开放。这意味着行业正从无序竞争进入规范发展期，备案门槛提高了行业准入门槛。
二、挑战：智算成为产业最大瓶颈
AI产业发展驶上”快车道”，技术产品不断涌现，但人工智能产业发展仍面临算力供给等突出挑战。作为驱动AI向前的”三驾马车”，数据、算法和算力相关产业的发展既是产业的下一个增长点，也是行业向前无法忽视的问题。
以算力为例，生成式AI发展浪潮下，高质量算力供给成为人工智能技术发展的痛点之一。智能算力可为大规模的人工智能算法和模型训练提供基础支撑，随着AI与各行各业交融深入，我国对于智能算力的需求也与日俱增。
然而，当前智算产业面临着与垂直行业业务吻合度不高的问题。新华三负责人坦言，AI需要结合企业自身数据进行训练和微调，当下融入了人工智能技术的数字化赋能解决方案在做好模型的微调后，才能更好地消化和利用用户企业专业知识，赋能产业发展。
在新华三负责人看来，解决垂直领域适应性等问题后，算力市场，尤其是智能算力领域将迎来新一轮的爆发式增长，配套的服务器、网络设备等产业都会有比较大的发展。
三、政策：多地密集发力算力券
算力产业发展已经得到多方关注，今年以来多地在人工智能产业政策中针对性地提及要加强技术研究，构建产业生态，通过发放”算力券”等优化算力的举措。
广东发布《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》，重点聚焦构建通用人工智能算力枢纽中心等方面，提出通过研发芯片、探索新型体系架构等举措构建通用人工智能算力生态、建设算力算法交易平台等相关措施。上海发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，提出要实施大模型智能算力加速计划，打造智算产业集聚区等举措。北京于10月出台《人工智能算力券实施方案（2023-2025年）》，成都、宁夏等地则于今年宣布每年将发放总额不超过1000万元、4000万元的”算力券”支持机构使用相应资源。
工业和信息化部等六部门10月联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，为智能算力发展定下量化目标：到2025年，算力规模超过300 EFLOPS（每秒3万亿次浮点运算），智能算力占比达到35%。这一量化目标的设定，标志着国家层面已将智能算力提升到数字经济基础设施的战略高度。
四、未来：多面融合成主战场
国内大模型相关企业在研发提升的同时，也着力赋能百行百业，拓宽应用场景，在垂直领域应用上深度发掘。新华三相关负责人在接受采访时表示，大模型可以与诸多行业融合，以垂直大模型的方式赋能发展。”目前，大模型赋能应用已经在泛政务领域有一定实践，比如数字政府、政务云等。其次是医疗和教育，包括医疗大数据的收集整理、数字教室与远程教育等。”
新华三利用大模型产品私域大模型——”百业灵犀”LinSeer以及其计算中心等软硬件资源，向用户提供解决方案。21记者在展会现场了解到，新华三采取”AI in ALL”战略，为用户提供包括底层数据中心、基础设施层所有计算设备、存储设备、网络设备，上层的计算调度，以及最上层的大模型等一整套数字化解决方案。
AI赋能产业是行业普遍关注的热点。此前工信部指出，要推动”5G+工业互联网”向制造业深入融合方向发展，向生产的各个环节拓展，提升制造业数字化、网络化、智能化的整体水平。新华三相关负责人介绍，在位于杭州萧山的5G+未来工厂中，通过深度融合5G、物联网、大数据、人工智能等技术，已实现了相当一部分日常管理、生产功能的自动化运行。
总结
AI大模型竞争已从”跑马圈地”阶段进入”落地为王”阶段。国内116个大模型数量的背后，是算力供给不足、行业适配度不够、商业模式尚未完全跑通等现实挑战。2023年密集出台的政策红利——从广东的算力枢纽建设，到多地的”算力券”发放，再到工信部300 EFLOPS的量化目标——表明国家正以前所未有的力度为AI产业铺路。未来一年内，行业洗牌将加速，真正能在垂直领域落地、与产业深度结合的企业将脱颖而出。