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过去两个月，AI订阅指南写了12篇，主角始终是三家美国公司。但2026年下半年，中国开发者订阅AI订阅的决策，跟这三家已经没什么关系了。
原因很直接：国内主流厂商的Coding Plan入门档普遍落在¥29到¥49区间，这个价格带对应的实际可用额度，是海外$20档位的多倍。更关键的是，中国厂商在计量方式上给了完全不同的透明度——把『一次订阅到底能用多少』变成了一个可以用公开系数重新算一遍的数学题。
本文只讨论一个此前没拆过的角度：中国AI订阅市场自己的价格结构、计量方式，以及它跟按量API价格之间的换算关系。海外三大平台的内部比价已经在前面几篇写完，这里不再重复。
一、¥29、¥49、¥118：中国AI订阅自己的价格带
海外订阅市场的价格结构已经非常统一——几乎所有人都在$20这条线上。但中国市场没有这条统一线，取而代之的是三个明显分层的价格带。
| 价格带 | 代表套餐 | 月费 | 典型用户 | 核心额度 |
|---|---|---|---|---|
| 入门档 | MiniMax Starter / 无问芯穹 Lite | ¥29 / ¥19.9 | 学生党、偶尔写代码的人 | MiniMax每5小时40次Prompt |
| 主力档 | 智谱 GLM Lite / Kimi Andante | ¥49（部分已调至¥118） | 中频开发者、日常辅助 | GLM Lite每5小时约80次Prompt |
| 重度档 | 智谱 GLM Pro / Max | ¥100至¥200区间 | 全职开发者、多项目并行 | GLM Pro每5小时约400次；Max约1600次 |
三个价格带的差距不是线性的。¥29到¥49是1.7倍价格，对应的额度差距明显更小；但从¥49跨到¥100以上的重度档，价格翻倍，额度也同步翻数倍。这意味着『多花一倍钱』在国内市场的杠杆，比海外市场更大。
需要说明的是，智谱GLM Coding Plan的入门档价格在2026年内经历过调整——年初的对比数据显示为¥49，但7月31日智谱重开订阅时，官方口径起步价已经调整为¥118。不同报道的口径不一致，这里两个数字都保留，标注为据公开信息。对订阅决策真正有参考价值的是额度指标，不是月费本身。
二、四种计量单位：同一个『次数』，可能差出30倍
这是中国AI订阅市场最值得注意、也最容易被忽略的设计差异：四家主流厂商使用了四种完全不同的计量单位。单价看起来相近的套餐，实际能调用的模型次数可能差出几十倍。
| 厂商 | 计量单位 | 一次计量的实际含义 | 关键变量 |
|---|---|---|---|
| 智谱 GLM / MiniMax | Prompt次数 | 1次Prompt打包约15-20次模型调用 | 15-20倍系数是公开的 |
| Kimi（月之暗面） | Token | 仅统计未命中缓存的Token | 缓存命中率直接决定实际额度 |
| 阿里云百炼 / 火山方舟 | API请求次数 | 1次用户提问触发5-30次后台调用 | 5-30倍区间浮动 |
| 豆包专业版 | 阶梯档 | 无独立用量单位，按套餐档位切分 | 标准/加强/高级三档 |
这张表里的每一行，都对应一个不同的采购陷阱。
Prompt次数：系数是公开数字，但系数本身会浮动
智谱官方解释过这个机制：一次Prompt不等于一次模型请求，Agent执行任务时，单个Prompt可能触发约15-20次模型调用。这个系数是公开的，所以你可以自己推算——GLM Lite每5小时80次Prompt，按15-20倍系数换算，对应约1200-1600次实际API请求。
但系数不是固定的。代码库越大、工具链越复杂、自动化步骤越多，实际消耗就越高。同一个Prompt，在一个小脚本里可能只用15次调用，在一个大型monorepo里可能用到20次甚至更多。
Token计量：缓存命中率是隐藏变量
Kimi在2026年1月28日切换为Token计量，并且只统计未命中缓存的Token。这个设计意味着同一个套餐，实际可用量完全取决于你的缓存命中率——命中率高的人实际额度远高于标称值，命中率低的人则远低。
这个计量方式还有一个特殊约束：Kimi的工具适配限制较严，非指定工具使用可能导致账号被封，且仅限个人使用，禁止企业开发场景。
API请求次数：5-30倍的浮动区间
阿里云百炼和火山方舟使用API请求次数计量，一次用户提问会在后台触发5-30次模型调用。这个浮动区间比Prompt计量的15-20倍更宽，意味着『每5小时X次』这个数字的确定性更低。
四种计量单位放在一起，最直接的结论是：跨厂商比较订阅价格时，绝对不能直接比『每5小时多少次』这个数字。必须先把单位统一换算成同一个基准，比如实际模型调用次数，才有可比性。
三、额度换算：¥49的GLM Lite，等于多少海外$20
把单位统一成『实际模型调用次数』之后，中国订阅的性价比优势可以量化。以GLM Lite每5小时80次Prompt、15-20倍系数计算：
每5小时实际模型调用次数：约1200-1600次
每周实际模型调用次数：约6000-8000次
同样换算GLM Pro（每5小时400次Prompt）：每周约3万-4万次。GLM Max（每5小时1600次）：每周约12万-16万次。
作为参照，海外$20档位（ChatGPT Plus、Claude Pro、Google AI Pro）在各自官方文档里都没有给出等价的『实际模型调用次数』指标——这是前面几篇文章已经确认过的问题：这三家不公布这个数字，本质上是不敢报。
这意味着中国¥49的GLM Lite，在『可核算的实际调用量』这个维度上，不是跟海外$20打对台，而是两个完全不同的定价逻辑：一边把额度当成可以公开计算的数学量，一边把额度当成黑盒。
图：GLM Lite每5小时80次Prompt，按15-20倍系数换算，对应约1200-1600次实际模型调用
四、峰谷定价：DeepSeek把时间也变成价格
按量API这边，2026年下半年的标志性事件是DeepSeek引入峰谷分时计费，并在8月6日预告整体上调定价。
DeepSeek现行的执行价格（据官方文档及2026年8月报道）：
deepseek-v4-flash：缓存命中输入0.02元/百万tokens，未命中1元/百万tokens，输出2元/百万tokens
deepseek-v4-pro：缓存命中输入0.025元/百万tokens，未命中3元/百万tokens，输出6元/百万tokens
峰谷时段：工作日9:00-12:00、14:00-18:00（北京时间）价格翻倍，其余时段为平峰价
这个机制的意义不只是『涨价』。峰谷定价本质上是把算力调度的成本，从厂商侧转移到了用户侧——用户需要自己决定什么时候调用，把高峰的调用挪到夜间或周末，成本直接减半。
对订阅用户来说，这是一个值得重新评估的信号：如果你主要用API而非订阅，峰谷定价意味着你的实际成本完全取决于你的调用时间分布，而不是月费。
同期，智谱CEO张鹏披露2026年一季度API调用定价提升83%，调用量仍然增长400%。豆包专业版在6月推出三级阶梯定价（连续包月68元/200元/500元）。整个行业都在2026年下半年从『拼低价抢用户』转向『成本可承受前提下的商业化』。
五、单位经济学的量化对照：3美分 vs 3.15美元
彭博社2026年8月4日的报道给出了一个可以直接引用的基准：使用DeepSeek-V4-Flash完成一项复杂任务的成本约为3美分，而Claude Fable 5对应成本为3.15美元，OpenAI GPT-5.6 Sol为1.86美元。
按这两个数字直接算，Claude Fable 5的单位成本是DeepSeek-V4-Flash的约105倍，GPT-5.6 Sol约为62倍。
需要说明的是，这是单项任务的折算数字，受任务复杂度、上下文长度、缓存命中率等多重因素影响，不能直接等同于『订阅价格换算』。但方向是一致的：中国厂商在单位经济性上占据了结构性优势，这个优势在订阅层被进一步放大——因为订阅把这份优势变成了固定月费，用户不需要为每一次调用担心单价。
六、订阅还是API：两个市场现在可以一起看
前面几篇文章把订阅和API当成两条独立的计费流水线来讨论。但在中国市场，这两条线之间的距离，比海外市场短得多。
原因很简单：中国厂商的API单价足够低，而且给出了峰谷调度工具。一个重度用户完全可以在同一周内，白天用订阅额度（GLM Lite每5小时80次Prompt），晚上峰谷时段用DeepSeek API补调用量。这不是理论最优解，但在¥29到¥49的价格带下，它已经是可行的。
对比海外市场：GPT-5.6 Sol单任务1.86美元的成本，意味着API补充调用的边际成本远高于订阅档位本身，混合策略在经济上不成立。
这意味着『订阅 vs API』这个选择题，在海外市场和中国市场是两个不同的答案。海外市场，订阅几乎是唯一可行的个人方案；中国市场，订阅和API的组合策略正在变成常态。
七、决策矩阵：三类用户怎么选
| 用户类型 | 推荐方案 | 理由 | 需要避开 |
|---|---|---|---|
| 学生党 / 预算≤30元 | 无问芯穹 Lite ¥19.9 或 MiniMax Starter ¥29 | 价格最低，MiniMax无每周限额，适合连续使用 | 不要选Prompt计量档：额度浮动大 |
| 中频开发者 | 智谱 GLM Lite（¥49或¥118，以官方为准） | 15-20倍系数公开，额度可核算 | 不要只看月费：GLM-5高峰期按3倍、非高峰期按2倍抵扣 |
| 全职开发者 / 多项目并行 | GLM Pro 或 Max（¥100-¥200区间） | 每5小时400-1600次Prompt，适合Agent长链任务 | 注意GLM Coding Plan不支持退款，默认自动续费 |
| 重度API调用者 | DeepSeek API + 峰谷调度 | 峰谷时段价格减半，可主动控制成本 | 不要在工作日9-12点、14-18点跑重负载 |
| 有企业合规需求 | 智谱团队版 | 公开信息显示团队版支持合规增值税发票 | 注意GLM Coding Plan仅限个人使用，禁止企业场景 |
最后一行值得单独强调：海外三大平台目前都无法提供合规的中文增值税发票，这是开票与报销场景中无法绕过的差距。对于有财务合规需求的团队，这不是价格问题，是能不能付款的问题。
八、结论：中国市场用两种货币同时计价
如果把2026年中国AI订阅市场和海外放在一起看，最准确的描述是：海外市场用一种货币计价（$20/月），中国市场用两种货币同时计价。
第一种货币是月费——¥29、¥49、¥100，覆盖固定使用量的需求。第二种货币是实际模型调用次数——通过公开的Prompt倍数系数、峰谷定价、缓存命中率这些变量，用户可以自己重新计算一次订阅的实际价值。
海外市场的订阅定价把用户锁进黑盒：标价$20，实际能调用多少，官方不告诉你。中国市场的定价把计算权交回了用户：标价¥49，你能调用多少，系数是公开的，可以自己算。
这不是价格战的结果，是算力稀缺背景下两种不同的商业化选择。海外厂商选择把额度藏起来，以此维护高端定价；中国厂商选择把额度公开，用性价比换取规模化调用量——智谱一季度API定价提升83%的同时，调用量增长400%，就是这条路走得通的最直接证据。
对于中国的开发者来说，这意味着一件事：在AI订阅这个品类上，『最便宜』和『最贵』之间，不只是价格差距，是两套完全不同的定价逻辑。选订阅的时候，先看清楚你买的是哪一套。
数据来源
智谱 GLM Coding Plan 订阅回归与积分计费系统（2026年7月31日）：openai-hub.com/news/1351、ithome.com 相关报道
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Bloomberg（彭博社）：2026年8月4日报道，DeepSeek-V4-Flash vs Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Sol单位任务成本对比
GitHub tmyiezsr/GLM-Coding：GLM Coding Plan社区整理（非官方，额度与工具兼容性参考）